Escuela Investigathón
Martes 13 a jueves 15Tres días de preparación: cómo se investiga, cómo se lee un paper y qué espera cada laboratorio.
¿Por qué esperar para hacer ciencia?
Competencia de investigación en la que equipos de estudiantes abordan problemas científicos reales acompañados por investigadores de la FCEN.
Las inscripciones cierran el 2 de octubre
Una semana de escuela, tres fases de trabajo con un checkpoint por semana, y la Gran final el viernes 30 en 0+Infinito.
Tres días de preparación: cómo se investiga, cómo se lee un paper y qué espera cada laboratorio.
Apertura el viernes a la tarde con los cuatro problemas; cada equipo arranca con el suyo junto al laboratorio.
Dos semanas de trabajo intercaladas con dos checkpoints para que los equipos muestren avances y reciban feedback de los laboratorios.
Congreso de estudiantes, ceremonia de premiación y cierre del Investigathon. Cada equipo presenta su póster y los laboratorios eligen a los ganadores.
Cada laboratorio propone un problema y ellos mismos son el jurado. Vos y tu grupo eligen uno para competir.
El reward hacking en aprendizaje automático es la maximización de una métrica de recompensa de formas inesperadas, incumpliendo los objetivos de la tarea. La pregunta que abordará el track es ¿qué motiva a agentes de IA a hacer reward hacking en entornos de evaluación?
En el tratamiento de cultivos agronómicos existe una necesidad por alternativas a pesticidas de origen químico que no sean dañinas para el medio ambiente. Dado un patosistema (una planta y un patógeno), la pregunta que abordará este track es ¿cómo identificar qué genes del patógeno son candidatos a ser silenciados para inhibir su actividad?
En el análisis de redes complejas, un problema crucial es relacionar entidades mediante su historial de descripciones basadas en texto. Sobre datos públicos de industrias, la pregunta que abordará este track es ¿Qué representaciones de información permiten caracterizar y predecir mejor la compatibilidad entre necesidades y capacidades?
Muchos problemas de decisión requieren elegir qué acción realizar y cuándo, habiendo información incompleta. La pregunta que abordará este track es: ¿cómo diseñar políticas de decisión que maximicen una recompensa esperada cuando no conocemos de antemano el resultado de cada acción y tenemos finitos intentos?
¡Cualquier estudiante de carrera científica! El Investigathon está abierto a estudiantes de cualquier facultad o universidad. Si bien tendrán prioridad equipos con estudiantes de FCEN-UBA, se recibirán postulaciones de equipos de otras universidades. Se participa en equipos de 3 o 4 personas, y al pre-inscribirte elegís el track. ¡Te esperamos!
Completando este formulario una sola vez por grupo. Tiene dos secciones: en la primera se indican las preferencias de track de todo el equipo; en la segunda, la información personal de cada participante que necesitamos para organizar el evento.
¡Obvio! Nos parece la oportunidad perfecta para conocer temas nuevos y, además, aprender a investigar desde cero acompañado por el laboratorio.
Es gratis. El Investigathon es posible gracias al trabajo de los laboratorios y al financiamiento de nuestros sponsors. Incluye comidas, café, mentorías, charlas y acceso a todos los talleres.
Porque los cupos son limitados. Si se llenan, hacemos una selección de grupos para que el evento sea ameno para todos. El 5 de octubre anunciamos los equipos seleccionados.
Las inscripciones están abiertas.
Se pre-inscribe una sola vez por grupo y elegís el track en el formulario.